- 最新动态
- 更多
-
“AI时代的数字能力与共同发展”信息社会50人论坛2025世界电信和信息社会日专题会成功举办
-
2024年度中国信息社会发展十件大事
-
“新局:作为文化背景的技术变迁”信息社会50人论坛2024年会成功举办
-
《银发经济:从认知到行动的商业创新路径》新书发布会圆满举办
-
“为什么说人工智能还不足以是 新质生产力的重要引擎?”新书分享会成功举办
-
“互联网多利益相关治理模式简析” 专题讲座成功举办
-
“大模型的理念与前沿实践”主题讲座成功举办
-
“数字创新促进中国式现代化”信息社会50人论坛2024世界电信和信息社会日专题会成功举办
-
“2020-2050 超级智能发展的 50 个问题”专题研讨会线上成功举办
-
首期新思考论坛——“新质生产力深度研讨会” 在京成功举办
5月18日下午,“AI时代的数字能力与共同发展”信息社会50人论坛2025世界电信和信息社会日专题会在中国信息通信研究院3G楼会议厅成功举办。本次活动由工信智库联盟指导,信息社会50人论坛主办,苇草智酷承办。活动邀请多位中国数字化相关领域的专家学者进行角度多元、内容丰富、思想深刻的主题分享和对话交流。一刻talks、搜狐传媒、苇草智酷微信视频号、小红书等多家平台线上同步直播,在线参与人数近3.5万。
活动由北京邮电大学教授、中国信息经济学会常务副理事长、信息社会50人论坛轮值主席(2025)吕廷杰主持。中国信息通信研究院院长余晓晖致辞。
中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯分享《大模型技术进展与落地之路》。他指出,大模型技术在语言能力和多模态能力方面取得了显著突破。信通院开发的基准测试平台显示,基础模型能力过去一年提升了35%,多模态模型能力提升160%。中国大模型整体能力崛起,部分模型已跻身国际前列。魏凯强调,大模型在生成可靠性、推理能力和多模态理解等方面仍存在短板。未来的重点在于通过工程化手段解决“幻觉”等问题,并架设从技术到应用的桥梁。他提出了六条大模型落地路径,包括API接入、数字员工培养等,最终目标是实现大模型对生产流程的全面赋能。他呼吁更多企业和机构参与,共同推动大模型技术的应用落地,并探索适合中国场景的智能化发展方法论。
腾讯研究院资深专家王强分享《大模型下半场:7个趋势判断》。他指出,大模型数量将进一步收敛,全球竞争异常激烈,行业发展呈现“各领风骚十来天”的快速迭代趋势,未来将聚焦深度推理、智能代理(Agent)和长上下文能力。王强认为,算力投入模式尚未见顶,人才竞争加剧,模型开源正在形成新的竞争力。他提到个人应用的终点是超级个人助理,并提出了三大类应用方向:效率提升、陪伴服务和体验优化。同时,他强调大模型的可信性和向善性,分享了与养老院合作推动“AI向善”行动的成果。对于产业落地,他将智能化过程比喻为“竹子生长”,强调扎实的前期积累至关重要。他展望了未来新形态,包括个性化大模型、智能体经济等,并指出数据、能力和人才是智能+落地的关键。
北京邮电大学经济管理学院教授杨学成以《焕活组织驭智力》为题发表演讲。他分享了团队基于大模型技术构建“数字人”——言思成的实践经验,并提出了“驭智力基座”的概念。他总结了数字人发展的两阶段:一是创建阶段,建立动作和表情数据库;二是融合阶段,将数字人与企业组织对接,开发了智能名片、智能海报和智能吉祥物等产品。这些产品通过智能交互重塑了企业的营销流程和用户体验。杨学成还提出,人工智能能为组织搭建三座桥梁:“立志”提供智能之镜,“解密”揭示隐藏真相,“焕活”重塑旧资产的价值。他强调,组织引入智能需经历“预定问题”“加载能力”和“展演活力”三个步骤,并预测未来企业将演化为“模型公司”,以生态位为核心构建竞争力。
北京大学社会学系教授邱泽奇分享《数智社会的人类团结》。他指出,工业社会通过职业分工建立起“机械团结”和“有机团结”,而数字时代的社会团结则展现出新的特征。邱泽奇提出,数字技术推动了个体与社会的关系转型,形成了“网络化个人主义”和“自我社会”的新型社会结构。数字生态的崛起打破了传统的边界,通过高度互联的生态体系重塑了人类社会的团结模式。他强调,数字生态已成为不可分割的体系,涵盖基础设施、技术创新和数据资源等要素,并由企业、政府和社会成员共同构成。此外,他还探讨了数字时代人机关系的张力,提出社会团结正从人类行动者的团结迈向人类与机器行动者的共生。这一转型带来了人类主体性与尊严的挑战,未来需在技术自主性与人类中心性之间寻求平衡。
北京大学新闻与传播学院教授胡泳发表题为《数字难民概念再思考》的演讲。胡泳从生命政治学视角探讨了数字技术对社会边缘化问题的深远影响。他批判了当前中国关于“数字难民”研究的局限,指出其过于聚焦老年群体,忽略了数字技术带来的更广泛的社会排斥现象。胡泳提出,“数字难民”应分为两类:一类是因数字技术的重构而被迫改变命运的“原生数字难民”;另一类则是因数字技术滥用或排斥而失去基本权利的“次生数字难民”。他以疫情期间的健康码为例,揭示了数字技术如何剥夺个体的基本权利,并指出数字平台利用难民作为廉价数字劳工的现象。他呼吁从国际视野重新审视“数字难民”问题,构建本土化研究框架,关注数字技术对不同群体的多重影响,并探讨如何平衡数字化进程中的权利保障与社会包容。
互动讨论环节,由中国信息通信研究院人工智能与社会经济研究中心副主任何霞主持。与会嘉宾围绕会议主题展开了深入的交流和讨论。
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员姜奇平在发言中提出了“面团论”,将团结比喻为面团的揉合过程,强调人、机、物三元智能的融合。他指出,信息的本质是中介,既不是人也不是物,而是两者之间的桥梁,具有“你中有我、我中有你”的特征。姜奇平认为,数据空间不仅是工具,更是具有本体意义的第三种空间,其核心是交互。他提出“数据要素场”应被理解为“数据要素团结”,并呼吁构建团结性基础设施,解决现行政策难以覆盖的空白。他强调,人机团结在哲学层面是可行的,机器也有“目的”,只是其目的源于自然规律,而人的目的源于社会规律。姜奇平警示,技术滥用可能破坏自然规律,导致不可持续的发展。他的观点为下一代人工智能的发展提供了新的哲学视角和实践路径。
北京大学社会学系教授邱泽奇表示,“揉面团”可以将团结理解为动词。他指出,机器作为独立存在的物,其与人之间的互动部分难以被完全理解。姜奇平通过“面团论”清晰阐释了信息作为中介的意义,强调仅考虑物或人的性质都是不够的。他进一步探讨了数据属性的不清晰对数据定价的影响。他认为,数据的价值产生于人机交互过程中,是类似“内存价值”的动态运行价值。这种价值反映了当前以人为中心的世界中,人与物交互所面临的挑战。他特别感谢姜奇平提供的启发,为理解人机交互和数据价值提供了新视角。
中国社科院研究生院教授汪向东在发言中指出,数字难民问题带来的冲击令人深思。随着数字技术的迭代更新,原有的技术鸿沟被缩小,但新技术又不断拉大差距。尤其在AI时代,数字鸿沟与数字难民问题愈加凸显,如何增强不同主体的数字能力,实现共同发展,成为迫切的挑战。他强调,“揉面团”这一比喻形象地揭示了人类社会不同主体间的协作问题。面对技术趋势加速和竞争加剧,汪向东呼吁各方找到一致的方向,共同缩小数字鸿沟,避免因不均衡发展导致的反噬。他认为,研究团结、探索解决方案,才是应对这一时代性难题的关键。
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室大数据中心首席科学家沈浩在发言中表示,信息社会的话题逐渐从具体问题延展到哲学层面,尤其在人类主体性和AI技术快速发展的背景下,面临新的挑战。他提到,学生论文中96%已通过AIGC渲染,这引发了关于AI辅助写作的伦理与应用争议。如何在鼓励使用AI的同时,确保其内容的真实性与可追溯性,成为亟需解决的问题。沈浩强调,AIGC生成内容的普及可能导致未来知识训练的循环问题,即人类知识被AI生成内容反向塑造。他还指出,AI对创意领域的冲击最为直接,包括文学、艺术等过去被认为“最无用”的领域,也正受到技术的“攻击”。面对这些挑战,他呼吁建立可追溯体系,明确生成内容的确权机制,以应对社会恐慌和技术变革带来的不确定性。同时,他提出在全球共同发展中,需明确合作方向,提升数字能力,推动社会在变革时代中的平衡发展。
北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟在谈及无人机智能化发展时指出,机器的自主能力关键在于其是否能够“假设”和“虚构”。当无人机能够自主产生假设和推理时,其智能水平将接近人类。当前,美国和中国对自主的定义有所不同,美国空军强调自主是“自我管理的体制与状况”,而中国军方则将其定义为“自主、学习、适应、协同”。他提到,基于深度强化学习的无人机技术已展现出群体智能的潜力,例如在印巴冲突中,OODA(观察、判断、决策、行动)环节的群体智能表现令人震撼。刘伟认为,随着机器与环境交互的深化,机器可能会发展出独立的推理方式甚至意识,这将对伦理和道德提出严峻挑战。他呼吁在技术快速发展的同时,需深入探讨机器自主带来的伦理问题,以及如何在人类与机器共存的时代中找到平衡。
苇草智酷创始合伙人梁春晓指出,随着AI技术的飞速发展,人类正面临一个重要的思维节点——需要重新思考“意识”“控制”“效率”和“竞争”等核心概念。他以小麦为例,强调人类在耕耘中反被其“驯化”,成为小麦的服务者。类似地,AI的快速进化可能让人类从“操控者”转变为“被操控者”。他认为,传统社会以效率和竞争为核心驱动力,但在AI极大提升效率的情况下,这种思路已不再适用。现代社会的财富分配已达到每人有房有车的水平,但过度追求效率只会导致少数人工作,大多数人失去意义。梁春晓呼吁,各界需跳出效率和竞争的框架,重新审视AI对社会、经济和伦理的深远影响,以避免被技术的发展所裹挟。
盘古智库老龄社会研究院院长马旗戟在谈及腾讯推动的“科技向善”时表示,尽管数字化赋能老龄人口和技能较低人群的努力值得肯定,但在实践中也暴露出许多问题。他提到,关于“数字鸿沟”“数字难民”等议题的探讨,让他对过去十年的数字化进程产生了新的哲学思考。他坦言,自己无法评判这些问题的对错,但感受到科技带来的挑战和反思。他呼吁,在当前的数字化浪潮中,应继续学习和探索,深刻理解科技向善的真正内涵,以更好地服务社会。
吕廷杰在最后总结时表示,当前大语言模型的逻辑无法完全避免幻觉现象,因其依赖于人类提供的数据,而这些数据可能包含错误。他强调,人工智能的可信性尤为重要,包括主体、数据和算法的可信性。吕廷杰通过电信改革的案例说明,错误的数据会导致错误的结论,人工智能需要正确的训练数据来提高准确性。他呼吁在技术发展的同时,关注如何确保人工智能的可信性。吕廷杰希望未来能有更多类似的讨论,以推动研究和思考的深入发展。
深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司首席经济学家张国华、北京信息社会研究所所长王俊秀、国脉集团董事长兼首席研究员杨冰之、中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞、信息社会50人论坛&老龄社会30人论坛秘书长林茜等众多专家学者到场参会。