12月4日下午，由新华网主办、信息社会50人论坛及人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室协办的2025企业家博鳌论坛之“AI赋能·智领新质”2025数智科技创新发展大会在海南博鳌成功举办。

在专家分享环节，北京邮电大学教授、中国信息经济学会常务副理事长、信息社会50人论坛轮值主席吕廷杰以《空间智能的挑战与世界模型的机遇》为题发言。

他表示，人工智能正从“感知智能”迈向“认知智能”，并正在向更高阶的“空间智能”演进。如今，AI的核心挑战已从“识别”转向“理解”与“推理”，而“空间智能”将成为AI迈向通用人工智能的关键一跃。它不仅是技术能力的跃迁，更是AI理解世界、与环境交互的基础。下一代人工智能需从“已知知识”迈向“探索未知”，而世界模型正是实现这一跨越的关键。

对于企业如何布局人工智能，吕廷杰给出了清晰路径。他认为当前人工智能有三种代表性发展模式：即针对特定场景整合、迭代的垂直模式；预训练万亿级参量大模型再拓展应用且资源消耗巨大的通用模式；以及基于开源通用大模型或空间智能世界模型，开发针对性应用并完成本地部署与优化，更适合中小企业的生成模式。他期待中国能涌现出更多的优秀空间智能与世界模型企业，为机器人、自动驾驶、智能制造等产业筑牢技术底座，推动人工智能全面落地与产业升级。

北京邮电大学教授、中国信息经济学会常务副理事长、信息社会50人论坛轮值主席吕廷杰

同一环节，中国科学院大学教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富，以《AI发展趋势及高价值场景发现》为题分享观点。

吕本富认为，当前人工智能界存在三大核心争议，厘清这些争议对推动行业发展具有重要意义。首先是Scaling Law（缩放定律）有效性的争议。业界主流共识清晰，大规模算力堆叠依然是当前最有效的发展策略。其次是“读懂派”与“看懂派”的路线分歧。实现真正的AGI，究竟应让AI通过文字“读懂”世界，还是通过空间“看懂”世界？这一问题的背后，是发展AGI最核心、最本质的路线差异。三是AI技术应用的路线差异。我国人工智能发展遵循“国家规划—产业响应—应用场景落地”的强驱动模式，在此模式下，企业创新与国家战略高度契合，使我国在AI应用普及方面形成了独特竞争力。

吕本富提出，场景在AI发展中扮演关键角色，高价值场景是人工智能发展的核心抓手。智能制造、低空经济、绿色能源、自动驾驶等新领域，从技术突破到产业化均离不开场景的牵引作用。“发掘小切口场景，不应局限于询问用户‘想要什么功能’，而要深入观察用户的真实痛点。真正的完美主义，是去除不必要的复杂性，实现‘成本降95%、体验更好’的效果。”

中国科学院大学教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富

圆桌讨论环节，信息社会50人论坛秘书长林茜作为主持人，与专家和企业代表围绕“AI与实体经济融合发展”的主题，从宏观政策、技术创新、场景应用等维度展开了思想碰撞。

期间，国家信息中心原首席信息师张新红提出，“十五五”期间，为进一步推动AI与实体经济融合，政府与市场扮演着不同的角色，政策着力点应优先放在以下方面：首先是战略引领，通过战略引导各种资源协调。其次是打基础，比如在网络基础设施、算力基础设施和数据基础设施等方面打好基础。第三，要在政策创新方面多做工作，“不能让过时的东西、不适应未来发展的东西阻碍AI与新质生产力的发展。”此外，政策还需关注安全保障体系建设。在推动AI融合发展的过程中，应防范可能出现的风险，构建一个负责任的AI发展治理框架。

张新红表示，“总的来看，既要对风险给予重视，采用相应的、科学的动态应对办法；同时，一定要强调AI的赋能效应。发展才是硬道理，不发展才是最大的风险，先建立这样的理念基础，再正确把握和应对风险。”

浙江大学教授、计算机专家陈德人认为，从技术发展的角度，人工智能自1956年诞生后的前50年里，基本都是在摸索中前进的，语言模型的情况也是一样。一直到2006年的深度学习和CUDA的推出以及2017年Transformer架构的推出，才使得AI和大模型有了爆发式的发展。“这告诉我们一件很重要的事情，科技创新发明的成果，对实体经济生产率的提升是需要时间的。1960年代开始的信息化和1990年代开始的数字化已经证明了这一点”。

从应用角度看，今天的技术成果也许要等到十年后才能真正在经济领域实现爆发式增长，“但我们现在就要做好准备并积极跟进，因为它的前途一定是光明的。”陈德人坚信，人类已经从以解放体力为核心的工业革命进入到以解放脑力为核心的智慧革命。