4 月 12 日，由信息社会 50 人论坛、苇草智酷主办的“2020-2050超级智能发展的 50 个问题”专题研讨会线上成功举办。

本次研讨会邀请DCCI 创始人、未来智库与FutureLab 未来实验室首席专家胡延平主讲。他表示，面向未来的思考最重要的是看清基本面和 发展脉络，在此基础上把握一些要素和发展的关键，立体且全局的观察， 才会对我们的决策行动有一定的参考和借鉴意义。他总结了大模型发展 的四个基本规律：一是闭源模型参数量高出开源多个数量级；二是投入 决定产出；三是生态正反馈定律；四是文本问答、多模态的场景将表现 出较大差异。随后，他提出了关于智能发展的 50 个问题以及他的思考。

北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟认为，胡延平提 出的 50 个问题覆盖面非常广，思考比较深入，与当下的难点非常吻合， 而且还能衍生出更多问题。他用人机环境、系统和生态这三个词来衡量， 表示，人机、环境、系统三者不是割裂的，AI 不是一个产品，也不是一个单纯的系统，而是一个生态，只有在这个体系里AI 才能够衍生，才能相互作用。

瑞士弗里堡大学物理学系教授张翼成表示，智能体可以被理解成人工赋能，为人类赋能，就像是助手。所有的大模型如果想服务于人类，需要对人类每个个体更深度地了解，取得更多的个人信息和需求。所以， 大模型还会涉及信任感、伦理方面的问题。

西安交通大学国际信息哲学研究中心主任邬焜认为，目前人工智能、大数据、大模型，都是对已有文献的统计性处理。这是一种内卷式的处 理信息的方式。他觉得这种方式距离涌现的创造性的智能还有很长的路 要走。

盘古智库老龄社会研究院院长马旗戟建议，将这 50 个问题梳理成三大主题，组织会议进一步挖掘和思考。

浙江大学教授陈德人对于“人人都可以是程序员“的观点持保留态度，他认为，成为程序员，还是需要具有编程的能力才行。

浙江现代数字金融科技研究院理事长周子衡从经济学角度提出了两个问题：未来的走向是否蕴含在历史数据当中？经济活动当中假定每个人都是理性的，但是很难假定每个人在每个经济决策上都是理性的，因为每个人都有不同的情况、不同的偏好。如果是这样的话，人工智能怎么能帮到我？

国脉集团董事长杨冰之表示，大模型或许比互联网能够带来更大的想象空间，令人畅想从链接时代到知识深度智能服务应该怎么做。

本次研讨会由北京信息社会研究所所长王俊秀主持，中国人民大学信息学院教授方美琪、副教授王明明，信息社会 50 人论坛秘书长林茜等一同线上参与了本次专题研讨会。直播在线 6 万人次。